مهندس تعلم آلي

عن الوظيفة: 

نبحث عن محترف متمكن ذو خبرة واسعة في مجال علم البيانات أو هندسة تعلم الآلة، للانضمام إلى فريق البيانات والذكاء الاصطناعي المتنامي لدينا. يشترط في المرشح المثالي خلفية قوية في التعلم الآلي والنمذجة الإحصائية وتحليل البيانات، مع سجل مثبت في تقديم حلول تعتمد على البيانات والتعلم الآلي. يتطلب الدور التعاون الوثيق مع فرق متعددة لحل المشكلات المعقدة، وبناء نماذج تنبؤية، ودفع الرؤى القابلة للتنفيذ للأعمال. 

المسؤوليات الرئيسية: 

• تطوير واختبار وتنفيذ وتحسين نماذج التعلم الآلي لمختلف أنواع البيانات (صور، فيديو، نصوص). 

• تحليل مجموعات بيانات ضخمة ومعقدة لاستخراج الاتجاهات والأنماط والرؤى. 

• تطوير أدوات ومنهجيات لمتابعة أداء النماذج ودقة البيانات. 

• التعاون مع أصحاب المصلحة لفهم متطلبات الأعمال وتحويلها إلى حلول تقنية عملية. 

• تصميم وصيانة خطوط البيانات لضمان جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها بكفاءة. 

• إجراء تحليلات إحصائية متقدمة وبناء تصورات بيانات فعالة لتوضيح النتائج. 

• تنفيذ اختبارات A/B لتقييم أداء النماذج وتحسين نتائج الأعمال. 

• متابعة أحدث التطورات في علم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي (النماذج اللغوية الضخمة، الذكاء الاصطناعي الوكيل). 

• تدريب أعضاء الفريق الأقل خبرة وتقديم المشورة حول أفضل الممارسات في علم البيانات. 

المؤهلات المطلوبة: 

• محترف يتخذ من البيانات مرجعية له ويمتلك خبرة عملية في بناء ونشر نماذج التعلم الآلي وحلول تعتمد على البيانات. 

• شخص ذو خلفية قوية في معالجة الصور، تحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، والعمل مع منصات الحوسبة السحابية. 

• عضو فريق متعاون قادر على العمل مع مهندسي البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم وتقديم رؤى عملية. 

المهارات الأساسية: 

• التعليم: ماجستير أو دكتوراه في علم البيانات أو علوم الحاسب أو الإحصاء أو أي مجال ذي صلة. 

• الخبرة: 5-7 سنوات خبرة عملية في علم البيانات أو تعلم الآلة أو دور مشابه. 

المهارات التقنية: 

• إتقان لغات البرمجة مثل Python وR  وScala 

• خبرة قوية في أطر التعلم الآلي ( OpenCV، Deepface، TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn). 

• احتراف استخدام SQL والعمل مع قواعد البيانات العلائقية 

• خبرة في أدوات الرؤية الحاسوبية (مثل HuggingFace Transformers) 

• خبرة في أدوات البيانات الضخمة (Hadoop و Spark) ومنصات السحابة (AWS، Azure، GCP). 

• خبرة في أدوات التصور البياني للبيانات (Tableau، Power BI، Matplotlib). 

• فهم عميق لسير عمل البيانات وعمليات ETL 

• خبرة في اختبارات A/B وتصميم التجارب 

• معرفة بالذكاء الاصطناعي التوليدي بما في ذلك النماذج اللغوية الضخمة والذكاء الاصطناعي الوكيل 

المهارات الإضافية المفضلة: 

• خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج 

• معرفة بتقنيات التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية  (NLP) 

• إلمام بآليات وأدوات إدارة عمليات تعلم الآلة  (MLOps) 

مستوى الأقدمية: سينيور 

فئة الوظيفة: هندسية 

نوع الوظيفة: عن بُعد 

موقع العمل: مصر 

الخبرة المطلوبة: 5-7 سنوات 

الراتب المتوقع: يُحدد بعد المقابلة